Rechercher et remplacer – rendre vos données plus sexy dans Google Analytics

Pour exclure certaines sources de trafic dans GA, on utilise souvent les filtres dans une vue; exemple: exclure toutes les visites venant d’une certaine adresse IP (celle de notre entreprise, de notre agence webmarketing etc.). Mais on oublie aussi une fonctionnalité peu utilisée: « rechercher et remplacer ». Et vous allez le voir, cet outil est vraiment pratique pour rendre vos données plus sexy et lisibles dans Google Analytics.  Ci-après un cas pratique avec un site e-commerce. 

Pourquoi rendre les données plus lisibles?

Ci-dessous, une copie d’écran d’un compte Google Analytics de la page confirmation de commande d’un site marchant.

google analytics page commande

Imaginons que pour certaines raisons, j’ai envie de connaître ou d’étudier le comportement de mes visiteurs sur cette page. Je vais rapidement me retrouver bloqué car, pour chaque commande passée, l’URL de la page « confirmation de commande » est unique. Ces URLs sont proposées automatiquement/dynamiquement par le CMS. Ici c’est Prestashop. Chaque URL sera donc différente.

Si je veux en étudier le comportement, je pourrais:

  • soit utiliser les filtres des tableaux (comme sur la copie écran, plus haut)
  • soit utiliser les segments (« montre moi uniquement les URLs qui contiennent confirmation-commande« ).

Mais mes données ne seront pas regroupées. L’objectif est donc de réécrire dans Google Analytics, toutes les URLs (ou URIs) afin qu’elles aient la même structure. Et bien sûr, que ce soit fait de manière automatique.

Exemple:

  • /fr/confirmation-commande?id_cart=25…….23d6d0749a doit devenir /fr/confirmation-commande
  • /fr/confirmation-commande?id_cart=25031&id_module=26…..f564 doit devenir /fr/confirmation-commande
  • Il faut donc garder que /fr/confirmation-commande et supprimer tout ce qu’il y a après.

La fonctionnalité Rechercher et Remplacer

Comme indiqué plus haut, c’est une fonctionnalité peu utilisée de nos jours. Elle se trouve dans la partie administration de votre compte Analytics, dans la zone des filtres.

La première chose à faire est de toujours tester sur une autre vue. Une qui n’est pas votre vue principale. A l’idéal, une vue qui vous sert pour vos tests de tous les jours. Nous allons ensuite créer un nouveau filtre et appliquer la procédure ci-après.

rechercher et remplacer - filtre paramétres

Le filtre fonctionne donc comme suit: dès qu’une URI comprend la chaîne de caractère « confirmation-commande » (et peu importe ce qui se trouve après), GA doit tout supprimer; et remplacer uniquement par « confirmation-commande ». Attention, les instructions à donner sont en langage Regex.

Vous avez même la possibilité de voir un aperçu de votre filtre plus bas, avant de valider.

rechercher et remplacer vue nettoyée

Il ne vous reste plus qu’à appliquer.

Résultats dans Google Analytics

Comme vous pouvez le voir ci-dessous, les résultats affichés sont quand même beaucoup plus sexy. Une seule ligne pour mon URI page de confirmation. Je peux donc voir plus clairement le temps passé dessus et le comportement. Si je veux mettre en place certains événements et les tracer, là encore ce sera plus facile à suivre.

rechercher et remplacer vue nettoyée dans GA

Attention, ces manipulations sont à utiliser avec prudence. N’oubliez pas que vous allez directement modifier les données qui seront affichées dans Analytics. Cela peut donc impacter tous vos futurs processus de décisions. C’est pour cela qu’il est vraiment important de tester sur une vue qui vous sert de test, dans un premier temps, avant de lancer en production. Vérifiez également que le filtre que vous allez appliquer ne va pas impacter d’autres URLs, qui auraient aussi cette même structure.

N’oubliez pas, que ce filtre n’est pas rétroactif. Il sera appliqué uniquement à vos futures données, pas les données existantes.

A vous de trouver d’autres utilités à cette astuce. Et partagez-les en les plaçant dans un commentaire, dans cet article.

Pour aller plus loin:

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